平成29(2017)年6月5日（月曜日）、「KAKEN - 研究者検索」を試験公開しました。
研究者検索のデータベースは、科学研究費助成事業データベース(KAKEN)を中心に、学術機関レポジトリデータベース(IRDB)に含まれる情報の一部を利用して、 研究者および研究成果の情報を、研究者番号やDOIなどから機械的に統合して作成されています。
そのデータベースから、研究者単位で、所属、研究分野、キーワード、研究課題等の情報を検索することができます。
研究者検索の主な特徴
- KAKEN - 研究課題検索と共通の分かりやすいインタフェース
図1：KAKEN - 研究者検索トップページ
研究者情報のほか、研究課題情報や研究成果情報でも検索することが可能です。
図2：検索結果一覧画面
- 研究者個人単位の詳細画面
図3：検索結果詳細画面
研究者が科学研究費補助金を得た研究課題の情報、学術論文、図書、学会発表等の研究成果の情報、共同研究者の情報が一覧で表示できます。
※平成29(2017)年6月5日現在の情報です。
詳しい使い方は 研究者検索のヘルプをご覧ください。